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Que son los microprocesadores CUDA
Los núcleos CUDA (Compute Unified Device Architecture) son microprocesadores paralelos similares a un microprocesador en una computadora, que puede ser un microprocesador dual o de cuatro núcleos. Las GPU de Nvidia, sin embargo, pueden adeudar varios miles de núcleos. Estos núcleos son responsables de varias tareas que permiten que la abundancia de núcleos se relacione directamente con la aceleración y la potencia de la GPU.
Dado que los núcleos CUDA son responsables de tratar con todos los datos que se mueven a través de una GPU, los núcleos manejan cosas como los gráficos en los videojuegos para situaciones como cuando se cargan personajes y paisajes.
Se pueden generar aplicaciones para aprovechar el máximo aprovechamiento que ofrecen los núcleos CUDA.
Los núcleos CUDA son similares a los microprocesadores Stream de AMD; simplemente se nombran de forma aparte Sin embargo, no puede equiparar una GPU Nvidia de 300 CUDA con una GPU AMD de 300 Stream Processor.
Con CUDA, los investigadores y los desarrolladores de programa pueden mandar los legislacións C, C ++ y Fortran directamente a la GPU sin utilizar un legislación de ensamblaje. Esta racionalización aprovecha la computación paralela en la que se ejecutan simultáneamente miles de tareas o subprocesos.
Elegir una tarjeta de video con CUDA
La máximo abundancia de núcleos CUDA abstractomente significa que la tarjeta de video proporciona un aprovechamiento abstracto más rápido. Sin embargo, la abundancia de núcleos CUDA es aria una de las varias cosas que se deben considerar al elegir una tarjeta de video.
Nvidia ofrece una escala de tarjetas que cuentan con tan sólo 8 núcleos CUDA, al igual que en el GeForce G100, a un álgido de 5.760 núcleos CUDA en la GeForce GTX TITAN Z.
Las tarjetas gráficas que tienen edificación Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell o Pascal admiten tambien admiten CUDA.
